2025年度 (最新) 学院等開講科目環境・社会理工学院技術経営専門職学位課程技術経営専門職学位課程

ビジネスデータサイエンス

開講元: 技術経営専門職学位課程
担当教員: 笹原和俊
授業形態: 講義/演習
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 土1-2 (CIC)
クラス: -
科目コード: TIM.A415
単位数: 0.50.50
開講時期: 2025年度
開講クォーター: 2Q
シラバス更新日: 2025年3月19日
使用言語: 日本語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

本講義では、Pythonを用いたプログラミングとデータサイエンスの基礎を学ぶ（補足的にRも使用する）。プログラミングの基本概念や文法を理解し、ビジネスデータの収集・要約・分析・可視化などの実践的なスキルを習得することで、データに基づく意思決定プロセスの重要性を理解し、ビジネス課題解決に活用できる能力を養成する。

到達目標

本講義の到達目標は以下の3つである。
- プログラミングの概念と文法を理解し、基本的なプログラムを作成できる
- ビジネスデータの収集、処理、分析、可視化の一連の流れを実行できる
- これらのスキルを統合し、ビジネス上の問題に対してデータサイエンスの手法を適用できるようになる

キーワード

Python、R、前処理、データ処理、データ可視化、データサイエンス、ビジネスアプリケーション

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

講義と実習を組み合わせた形式で進める。各回の前半で概念や手法の説明を行い、後半でプログラミング演習を行う。学生は自身のノートPCを持参し、Google Colaboratoryなどのクラウド環境を利用してプログラミングを行う。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	イントロダクション	ビジネスデータサイエンスの概要とデータ駆動型意思決定の基本概念を学ぶ。Pythonの基本的な要素である、データ型、変数、基本的な演算について学習し、プログラミングの基礎を身につける。
第2回	プログラミング基礎(1)	Pythonの基本文法、条件分岐、ループ、関数の定義と使用方法を学習する。さらに、リストと辞書の操作、基本的なファイル入出力の方法を習得する。
第3回	プログラミング基礎(2)	基本的なアルゴリズムとデータ構造の概念を学び、Pythonでの実装方法を習得する。オブジェクト指向プログラミングの基本についても学習する。
第4回	データの要約と可視化(1)	データフレームの操作と基本統計量の計算方法を学ぶ。可視化ライブラリを用いてヒストグラム、箱ひげ図、散布図を作成し、相関分析の基礎を習得する。
第5回	データの要約と可視化(2)	時系列等のデータ可視化技法や効果的なデータ表現方法について理解を深める。
第6回	ビジネスデータの処理と分析	ライブラリを活用したデータ分類（二値分類、多値分類）やクラスタリング技法、ビテキストデータ等の非構造化データの処理手法を学ぶ。実データを用いた演習を通じて、これらの手法の応用を習得する。
第7回	ビジネスアプリケーション	プログラミングによるデータ収集と分析の自動化、データベースとの連携、APIの活用など、ビジネス現場で役立つアプリケーション開発の基礎を習得する。

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，参考書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

スライドを配布

参考書、講義資料等

- Wes McKinney（小林儀匡ら訳）『Pythonによるデータ分析入門第3版』オライリー・ジャパン, 2023
- 山田剛史ら『Rによるやさしい統計学』オーム社, 2008

成績評価の方法及び基準

授業貢献度10%、演習30%、課題レポート60%

履修の条件・注意事項

特になし