2026年度 (最新) 学院等開講科目 工学院 情報通信系
人工知能基礎（情報通信）
- 開講元
- 情報通信系
- 担当教員
- 西尾 理志
- 授業形態
- 講義
- メディア利用科目
- -
- 曜日・時限
(講義室) - クラス
- -
- 科目コード
- ICT.H318
- 単位数
- 200
- 開講時期
- 2026年度
- 開講クォーター
- 4Q
- シラバス更新日
- 2026年3月5日
- 使用言語
- 日本語
シラバス
授業の目的（ねらい）、概要
人工知能への入門として，基礎的な考え方や理論に習熟し，有用な基盤技術を学ぶ．具体的な講義項目は，探索，知識表現，推論，問題解決，計画作成などである．
到達目標
人工知能への入門として，基礎的な考え方や理論に習熟し，有用な基盤技術を習得し，そのアルゴリズムをトレースすることができる．
キーワード
探索，知識表現，推論，計画作成, 意味ネットワーク，フレーム，デフォルト推論，プロダクションシステム，ベイジアンネットワーク，フレーム問題
学生が身につける力
- 専門力
- 教養力
- コミュニケーション力
- 展開力 (探究力又は設定力)
- 展開力 (実践力又は解決力)
授業の進め方
基礎的な内容を講義するとともに，授業時間中に随時演習を行う形式とします．
授業計画・課題
| 授業計画 | 課題 | |
|---|---|---|
| 第1回 | 人工知能入門 |
この講義で対象とする技術の範囲を理解する |
| 第2回 | 探索１：問題の表現とグラフ探索 |
パズルなどの問題を計算機上に表現し解くための方法について理解する |
| 第3回 | 探索２：発見的探索，Ａ* |
人工知能的探索手法である発見的探索手法について理解する |
| 第4回 | 探索３：ゲーム（ミニマックス法，α-β 手続，オセロ，チェス） |
ゲームにおける探索手法について理解する |
| 第5回 | 知識表現１：意味ネットワーク |
知識表現手法の1つである意味ネットワークについて理解する |
| 第6回 | 知識表現２：フレーム表現 |
知識表現手法の1つであるフレームについて理解する |
| 第7回 | 知識表現３：プロダクションシステム |
知識表現手法の1つであるプロダクション規則について理解する |
| 第8回 | 推論１：デフォルト推論 |
推論手法の1つであるデフォルト推論について理解する |
| 第9回 | 推論２：前向き推論と後向き推論 |
推論手法の1つである前向き/後ろ向き推論について理解する |
| 第10回 | 推論３：確率的推論，ベイジアンネットワーク |
推論手法の1つである確率的推論について理解する |
| 第11回 | 問題解決：GPS |
一般問題解決器の原理と考え方を理解する |
| 第12回 | 計画作成１：階層的プランニング |
計画作成手法の1つである階層的プランニングについて理解する |
| 第13回 | 計画作成２：フレーム問題 |
述語論理を用いた計画作成における問題であるフレーム問題について理解する |
| 第14回 | 機械学習の基礎 |
機械学習の基本的な考え方と基礎的なアルゴリズムについて理解する |
| 第15回 | 応用と展望 |
人工知能技術の今後について議論する |
準備学修(事前学修・復習)等についての指示
学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。
教科書
なし
参考書、講義資料等
講義資料をLMSで配布します。
参考書
・太原育夫著, 人工知能の基礎知識, 近代科学社, 1988
・新田克己著，人工知能概論，培風館，2001
成績評価の方法及び基準
期末試験(60%)および演習・レポート課題(40%)により評価する．
関連する科目
- ICT.H217 ： 論理と推論
履修の条件・注意事項
特になし