2024年度学院等開講科目環境・社会理工学院土木・環境工学系都市・環境学コース

実証分析手法：理論と実装

開講元: 都市・環境学コース
担当教員: 小谷仁務
授業形態: 講義 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 金5-6 (W9-201（W921）)
クラス: -
科目コード: UDE.P501
単位数: 100
開講時期: 2024年度
開講クォーター: 4Q
シラバス更新日: 2025年3月14日
使用言語: 英語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

都市・環境学では観察やアンケート調査等で入手したデータの分析が求められる。本講義では、分析手法の中でも実証分析手法をとりあげ、因果推論を中心に理論と実装を説明する。学生は講義の理解を深めるため、自身に関心のあるテーマについて実証分析結果を発表し、その結果について議論する。

到達目標

本講義の到達目標は次の通りである：
・因果推論の理論を理解する
・これらの実装をできる (自身の研究において適切な手法を選択し、実行できる)

キーワード

実証分析、統計、因果推論

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

講義を中心とする。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	導入、セレクションバイアス、RCT	セレクションバイアスやRCT（Randomized Controlled Trial）について理解する。
第2回	因果推論：回帰分析	介入効果を測るための回帰分析について理解する。
第3回	因果推論：傾向スコア分析	傾向スコアを用いた分析について理解する。
第4回	因果推論：DID	DID (Difference-in-Difference)について理解する。
第5回	Rプログラミング	Rを用いて実装する。
第6回	グループワーク・発表1	グループ毎に因果推論を用いた実証論文を紹介し議論する。
第7回	グループワーク・発表2	グループ毎に関心あるテーマの分析結果を発表し議論する。

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

特になし。

参考書、講義資料等

星野崇宏. (2009). 調査観察データの統計科学-因果推論選択バイァスデータ融合. 確率と情報の科学. 岩波書店.
Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton University Press.（大森義明, 小原美紀, 田中隆一, 野口晴子訳. 「ほとんど無害」な計量経済学: 応用経済学のための実証分析ガイド. NTT出版.）
安井翔太. (2020). 効果検証入門: 正しい比較のための因果推論計量経済学の基礎. 技術評論社.
その他、授業中に随時紹介する。

成績評価の方法及び基準

グループワーク（70%）、毎回のフィードバック（30%）

履修の条件・注意事項

学部レベルの基礎的統計知識