2024年度学院等開講科目環境・社会理工学院土木・環境工学系都市・環境学コース

防災リモートセンシング

開講元: 都市・環境学コース
担当教員: 松岡昌志
授業形態: 講義 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 木7-8 (G3-207(G324))
クラス: -
科目コード: UDE.S534
単位数: 100
開講時期: 2024年度
開講クォーター: 3Q
シラバス更新日: 2025年3月14日
使用言語: 英語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

広域巨大災害における被害の全体像を把握することは容易ではない。人工衛星等によるリモートセンシングはその問題を解決するひとつの技術である。本講義では，リモートセンシングによって観測された画像に基づく被害抽出方法を学ぶ。被害抽出のための光学センサ画像の目視判読や画像処理手法を習得させると共に，夜間や悪天候でも情報取得が可能な合成開口レーダ（SAR）観測の仕組みと画像の特徴，被害抽出の実例を教示する。また，SAR画像の干渉処理と地殻変動把握への応用について学ばせる。

到達目標

本講義を履修することによって次の能力を修得する。
１）リモートセンシングによる被害抽出方法を習得し，応用例を示すことができる
２）レーダ観測と合成開口レーダ（SAR），この特徴を説明できる
３）SAR画像の位相情報の干渉処理を習得する

キーワード

光学センサ，合成開口レーダ（SAR），干渉SAR，画像処理，被害抽出

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

毎回の講義の前半で，復習を兼ねて前回の内容を概説します。講義の途中で，その日の教授内容に関する演習問題に取り組んでもらいます。事前に講義ノートを公開するので，内容の予習と復習を各自で行う。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	防災分野のリモートセンシング概説	防災分野へのリモートセンシング応用の要点について理解する
第2回	光学センサによる災害把握	目視判読やピクセル型画像分類，テクスチャ情報やオブジェクト型画像分類に基づく被害域抽出方法について学ぶ
第3回	レーダ画像の基礎と特徴	レーダ観測の基礎と合成開口レーダ（SAR）画像の幾何について学ぶ
第4回	SAR画像による災害把握	SAR画像の強度情報を用いた被害抽出方法について学ぶ
第5回	干渉SARの基礎	SAR画像の位相情報の干渉処理について理解する
第6回	干渉SARの応用 #1	干渉SARによるDEM生成など応用例を学ぶ
第7回	干渉SARの応用 #2	干渉SARによる地殻変動把握など応用例を学ぶ

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

講義ノートを事前に公開するため，特になし

参考書、講義資料等

"Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan Chipman: Remote Sensing and Image Interpretation, sixth edition, John Wiley and Sons, Inc.,
Tutorial: Fundamentals of Remote Sensing: http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satellite-imagery-products/educational-resources/9309 など

成績評価の方法及び基準

中間レポート（30%）と最終レポート（70%）により評価する。

履修の条件・注意事項

事前に身につけておくべき知識や技術はない。