2024年度学院等開講科目環境・社会理工学院土木・環境工学系都市・環境学コース

都市・環境のGISとデジタル画像処理

開講元: 都市・環境学コース
担当教員: 松岡昌志
授業形態: 講義 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 木7-8 (G3-207 (G324))
クラス: -
科目コード: UDE.E402
単位数: 100
開講時期: 2024年度
開講クォーター: 1Q
シラバス更新日: 2025年3月14日
使用言語: 英語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

本講義では，建築都市環境評価や防災に必要な地理空間情報基盤データを扱うツールとしての地理情報システム（GIS）の特徴とデジタル情報の基礎を学び，とくに，人工衛星等の観測プラットフォームや各種センサ（マルチスペクトルセンサ，熱，ライダーなど）を用いたデータ取得方法とラスターデータの画像処理技術について習得させる。また，コンピュータ上のデジタルデータを容易に理解するリテラシーを身につけさせることをテーマとする。地理情報システム（GIS）GISやデジタルデータの処理技術はコンピュータ技術と同様に日進月歩であるため，Webのコンテンツを含めてできるだけ最新の知識を教示する。

到達目標

本講義を履修することによって次の能力を修得する。
１）GISの基礎を習得し，応用例を示すことができる
２）リモートセンシングの枠組みと電磁波の基礎，各種センサーの特徴を説明できる
３）アナログとデジタルの違いや特徴を説明することができる
４）画像処理を理解し，衛星画像による土地被覆分類ができる

キーワード

リモートセンシング，地理情報システム（GIS），画像処理，人工衛星，都市・環境

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

毎回の講義の前半で，復習を兼ねて前回の内容での質問などを受け付けて解説します。講義の間に授業に関する課題に取り組んでもらいます。事前に講義ノートを公開するので，内容の予習と復習を各自で行う。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	GISとリモートセンシングの概説	講義の到達目標や要点を理解する
第2回	GISの基礎と応用	GISの基礎やデータ構造を理解し，最近の応用例や国際標準について学ぶ
第3回	リモートセンシングの基礎	リモートセンシングの枠組みと電磁波の基礎を学ぶ
第4回	センサと人工衛星による地球観測	センサの種類，人工衛星の軌道や観測システムを学ぶ
第5回	デジタル画像	アナログ−デジタル変換やラスター画像の特徴を学ぶ
第6回	画像処理１	強調処理やエッジ抽出など基礎的な画像処理を学ぶ
第7回	画像処理２	教師付き分類や教師無し分類など画像分類を学ぶ

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

講義ノートを事前に公開するため，特になし

参考書、講義資料等

Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan Chipman: Remote Sensing and Image Interpretation, sixth edition, John Wiley and Sons, Inc.,
Tutorial: Fundamentals of Remote Sensing: http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satellite-imagery-products/educational-resources/9309 など

成績評価の方法及び基準

中間レポート（30%）と最終レポート（70%）により評価する。

履修の条件・注意事項

事前に身につけておくべき知識や技術はない。

その他

講義ノートやレポート課題などの資料はT2SCHOLAで公開します。