2024年度学院等開講科目情報理工学院数理・計算科学系

確率論基礎

開講元: 数理・計算科学系
担当教員: 中野張 / 三好直人 / 矢島萌子
授業形態: 講義/演習 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 月7-8 (W8E-307(W833)) / 木5-8 (W8E-307(W833))
クラス: -
科目コード: MCS.T212
単位数: 210
開講時期: 2024年度
開講クォーター: 2Q
シラバス更新日: 2025年3月17日
使用言語: 日本語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

確率的現象を数学的に表現する基礎能力を養うことに重点を置き，確率論の基礎的諸概念を講義する．また，演習によってその理解を深めさせる．具体的な講義項目は，確率の基本性質，確率空間，確率変数，期待値，大数の法則，中心極限定理など．

到達目標

確率的現象の理解とその数学的表現力を養うことが目的である．

キーワード

確率空間，独立性と条件付き確率，確率変数とその分布，期待値，大数の法則，中心極限定理

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

毎週，講義100分を2回，演習100分を1回．

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	はじめに	授業の具体的な計画や到達目標を知る．
第2回	有限試行	有限試行の理論を理解する．
第3回	確率空間，確率変数	確率空間，確率変数の定義とその基本的な性質を理解する．
第4回	第3回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第5回	確率空間，確率変数	確率空間，確率変数の定義とその基本的な性質を理解する．
第6回	確率空間，確率変数	確率空間，確率変数の定義とその基本的な性質を理解する．
第7回	第6回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第8回	期待値	期待値の定義と基本的な性質を理解する．
第9回	期待値	期待値の定義と基本的な性質を理解する．
第10回	第9回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第11回	確率変数と期待値の収束	確率変数と期待値の収束について理解する．
第12回	確率変数と期待値の収束	確率変数と期待値の収束について理解する．
第13回	第12回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第14回	独立確率変数列	独立確率変数列についての基本的結果を理解する．
第15回	第14回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第16回	独立確率変数列	独立確率変数列についての基本的結果を理解する．
第17回	大数の法則	大数の法則を理解する．
第18回	第17回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第19回	特性関数，法則収束	特性関数と法則収束を理解する．
第20回	中心極限定理	中心極限定理を理解する．
第21回	第20回までの内容に関する演習	演習により総合的な理解度を高める．
第22回	期末試験	期末試験により理解度を確認する．

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，参考文献や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ本学の学修規程で定められた時間を目安に行う。

教科書

特になし．

参考書、講義資料等

P. ブレモー著『モデルで学ぶ確率論』シュプリンガー・ジャパン，吉田伸生『新装版確率の基礎から統計へ』日本評論社，佐藤担著『測度から確率へ』共立出版，伊藤清著『確率論の基礎』岩波書店，W. フェラー『確率論とその応用』紀伊國屋書店

成績評価の方法及び基準

演習においてレポートの提出を課すことがある．
成績は，演習時の解答状況，レポートの成績，および期末試験の成績から総合的に評価する．

履修の条件・注意事項

特にないが，情報理工学基礎3 (XCO.B103) を履修していることが望ましい．