トップページへ

2024年度 学院等開講科目 工学院 経営工学系 経営工学コース

離散最適化の理論と応用

開講元
経営工学コース
担当教員
塩浦 昭義
授業形態
講義 (対面型)
メディア利用科目
-
曜日・時限
(講義室)
火3-4 (W9-425) / 金3-4 (W9-425)
クラス
-
科目コード
IEE.B433
単位数
200
開講時期
2024年度
開講クォーター
3Q
シラバス更新日
2025年3月14日
使用言語
英語

シラバス

授業の目的(ねらい)、概要

この講義では,複数の不可分財(離散財)を扱うオークションについて議論する.そのようなオークションにおいて,財の最適な配分および均衡価格は繰り返しオークションと呼ばれるアルゴリズム(プロトコル)によって求められることが知られている.本講義では,これまでに提案されている幾つかの繰り返しオークションを紹介し,離散最適化の観点から理解する.とくに,このオークションにおいて重要な役割を果たす,効用関数の粗代替性について説明し,離散凹性との関係を示す.

本講義では、離散最適化の理論に関する数学的な研究成果を用いることで,経済学におけるオークションへ新しい視点を与えられる,という面白さを味わってもらうことを目指す.

到達目標

講義の終わりまでに,以下のことができるようになる.
(1)不可分財に関するオークションモデルを説明できるようになる.
(2)粗代替性の概念とその性質を理解できる.
(3)繰り返しオークションがどのようにして均衡価格を求めるのか,説明できるようになる.
(4)繰り返しオークションと最適化アルゴリズムの関係を理解できる.

キーワード

オークション,離散最適化,均衡解,アルゴリズム

学生が身につける力

  • 専門力
  • 教養力
  • コミュニケーション力
  • 展開力 (探究力又は設定力)
  • 展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

毎回の授業では主に講義を行い,講義の最後ではその講義内容に関連した演習問題を提示する.

授業計画・課題

授業計画 課題
第1回 講義の概要 各授業内で提示します.
第2回 差制約系と最短路問題
第3回 二部グラフのマッチング
第4回 二部グラフの最大重みマッチング
第5回 最大重みマッチングの最適性条件
第6回 均衡を近似的に計算するアルゴリズム
第7回 均衡を近似的に計算するアルゴリズム
第8回 均衡を厳密に計算するアルゴリズム
第9回 均衡を厳密に計算するアルゴリズム
第10回 複数需要モデルと均衡
第11回 評価関数の粗代替性
第12回 評価関数の粗代替性
第13回 均衡を近似的に計算するアルゴリズム
第14回 均衡を厳密に計算するアルゴリズム

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため,教科書や配布資料等の該当箇所を参照し,「毎授業」授業内容に関する予習と復習(課題含む)をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

とくになし

参考書、講義資料等

参考図書:
室田一雄: 離散凸解析, 共立出版, 2001
室田一雄: 離散凸解析の考えかた---最適化における離散と連続の数理, 共立出版, 2007
K. Murota: Discrete Convex Analysis, SIAM, 2003
室田一雄, 塩浦昭義: 離散凸解析と最適化アルゴリズム, 朝倉書店, 2013
田村明久: 離散凸解析とゲーム理論, 朝倉書店, 2009

成績評価の方法及び基準

レポートと試験により評価

関連する科目

  • IEE.A206 : オペレーションズ・リサーチ 基礎
  • IEE.A330 : オペレーションズ・リサーチ応用

履修の条件・注意事項

組合せ最適化の理論に関する知識を持っていること(初回授業においてテストの形で確認する可能性あり)
具体的には,最短路問題,最大(重み)マッチング問題,ネットワークフロー問題の定義,
最適性条件,およびアルゴリズムを知っていること.

オフィスアワー

いつでも可.ただし,メールで事前連絡の上,訪問すること.