2024年度学院等開講科目工学院電気電子系電気電子コース

AIと通信ネットワークシステム特論

開講元: 電気電子コース
担当教員: 若林整 / 澤井亮 / 光藤祐基 / 瀧田雄太 / Liao Weihsiang
授業形態: 講義 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 火3-4 (S3-215(S321))
クラス: -
科目コード: EEE.S571
単位数: 100
開講時期: 2024年度
開講クォーター: 3Q
シラバス更新日: 2025年3月14日
使用言語: 英語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

AIならびに通信ネットワークは、今後、様々な産業の進化や新規産業の創出を実現するうえでの基幹技術として、さまざまな分野への応用が期待されている。本講座では、企業の最先端の研究者を講師として招き、実際のビジネスの最前線にて利活用されているAI・通信ネットワーク技術について、基礎から応用までを学ぶことができる。

到達目標

本講座の受講を通じて将来社会で必要とされる最先端のシステム設計技術（特にAIと通信ネットワーク）についての基礎的な理解やそれぞれの応用事例についてのイメージを深めるとともに、企業での研究者・エンジニアとして働くための心構えや現場の雰囲気を理解する。

実務経験のある教員等による授業科目等

実務経験と講義内容との関連 (又は実践的教育内容)

本講義は、通信・AI技術領域において、実務経験を持つ教育担当教員がその実務経験を活かし、通信・AI技術について基礎と応用に関する教育を行う。

キーワード

AI、機械学習、生成モデル、時系列モデリング、音楽生成、IoT、5G、Beyond 5G (6G)、Wireless LAN、LPWA

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)
専門力、展開力（実践力又は解決力）

授業の進め方

対面講義

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	導入：AIと通信ネットワークシステムの概要	AIと通信ネットワークシステム分野における最新動向を知る
第2回	通信-1：通信ネットワーク技術の基礎	通信ネットワークの高度化技術の動向を理解するための基礎をおさらいする
第3回	通信-2：通信ネットワークのシステムアーキテクチャ設計	システムアーキテクチャの観点から5 GやWi-Fiといった商用導入されているネットワークシステムの理解を深める
第4回	通信-3：通信ネットワークの先端技術、アプリケーション、サービス設計	AIアプリケーションをはじめとする先進技術を活用した将来の無線・ネットワークアクセス技術に触れる
第5回	AI-1: 深層生成モデルの基礎	生成モデルの基礎と深層学習を用いた進化系について理解する
第6回	AI-2: 音声修復への応用	AIを用いた最新のオーディオ復元とその商用利用について理解する
第7回	AI-3: 音楽生成への応用	AIを用いた音楽生成の最新動向と生成コンテンツがもたらす倫理的課題について理解する

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

各回の最初に配布（資料はT2SCHOLAにもアップロード）

参考書、講義資料等

Jakub M. Tomczak, “Deep Generative Modeling”, Springer
Andreas F. Molisch, “Wireless Communications”, WILEY

成績評価の方法及び基準

試験は行わず、課題レポートの提出による

履修の条件・注意事項

特になし。産業界での通信技術やAI技術に興味のある学生

その他

この授業はソニーグループ(株)のCorporate DE (Distinguished Engineer*)による共同研究講座の一環として実施されます。
通信技術やAI技術でお悩みの方はもちろん、企業での研究開発について聞いてみたい方、今後のキャリアを考える際の参考になる情報得たい方などの積極的な受講をお待ちしております。*DEはソニー全社で40名だけが任命されている、技術の専門家に与えらえる称号です。