2023年度学院等開講科目教養科目群文系教養科目

統計学Ｂ

開講元: 文系教養科目
担当教員: 池田岳大
授業形態: 講義 (対面型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 月1-2 (SL-101(S011)) / 木1-2 (SL-101(S011))
クラス: -
科目コード: LAH.T201
単位数: 200
開講時期: 2023年度
開講クォーター: 2Q
シラバス更新日: 2025年7月8日
使用言語: 日本語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

推測統計学とは，得られたサンプルから母集団の特徴を捉えようとする領域であり，社会調査データやビッグデータを適切に扱うためには，必要不可欠である．本講義では，社会科学のトピックを題材として，推測統計学を学ぶ．特に，社会的不平等に焦点を当てる．

到達目標

本講義を履修することによって次の能力を修得する．
1) 検定・推定の考え方と分析の方法
2) 社会における事象を統計モデルとして捉える方法

キーワード

記述統計，推測統計，確率分布，標本抽出，推定，仮説検定，回帰分析

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

参考書やテキストに従い，統計学・統計分析の基礎を講義する．毎回の授業に小課題を課す．また，期末にテストを課す．

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	イントロダクションと記述統計学：代表値，散らばり	記述統計，および検定・推定の重要性を理解する．
第2回	不平等を記述する：ジニ係数	不平等を捉える方法を理解する
第3回	親子の学歴・職業の結びつき：移動表	親子間の格差の維持を捉える方法を理解する．
第4回	支持率に一喜一憂する：標準誤差と無作為抽出	標準誤差と無作為抽出の関係を理解する．
第5回	コイントスで行動を表す：離散変数と二項分布	二項分布と確率モデルの構築方法を理解する．
第6回	標本平均をモデル化する：連続変数と正規分布	正規分布と中心極限定理を理解する．
第7回	支持率を（統計的に）読む：点推定と区間推定	推定のロジックを理解する．
第8回	推定値の妥当性：ランダムサンプリングと不偏性	不偏性を理解する．
第9回	仮説を確かめる：統計的検定のロジック	統計的検定のロジックを理解する．
第10回	社会は「下流化」したか：平均の差の検定	平均値の差を検定する方法を理解する．
第11回	親子の学歴・職業の結びつき２：カイ二乗検定	クロス表に対するカイ二乗検定を理解する．
第12回	世界の家事事情：分散分析	分散分析を理解する．
第13回	年齢と年収の関係：相関係数の検定とt検定	相関係数とt検定を理解する．
第14回	年齢と年収の関係２：回帰分析	回帰分析を理解する

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

毛塚和宏，2022，『社会科学のための統計学入門――実例からていねいに学ぶ』講談社．

参考書、講義資料等

授業で指示する．

成績評価の方法及び基準

毎回の授業における小課題３０％，期末レポート７０％で評価する．

履修の条件・注意事項

特になし．

その他

【注意】
・2023年度，この科目の担当者は昨年度から変更になります
・現在表示されている担当者は変更前の情報で、新しい担当者の情報は4月下旬に反映する予定です
・担当者名以外の情報は、新しい担当者の授業内容に修正済みです