2023年度学院等開講科目情報理工学院専門科目

応用AI・データサイエンスA

開講元: 専門科目
担当教員: 金﨑朝子 / 富井規雄 / 三宅美博 / 小野功 / 新田克己 / 小林隆夫 / 小山暢之 / 青柳憲治 / 田島玲 / 井川甲作 / 土本剛義 / 岡田崇 / 金井司 / 岡崎良孝 / 古川慧 / 丹治弘典
授業形態: 講義 (ライブ型)
メディア利用科目: -
曜日・時限 (講義室): 火7-8
クラス: -
科目コード: XCO.T483
単位数: 100
開講時期: 2023年度
開講クォーター: 3Q
シラバス更新日: 2025年7月8日
使用言語: 日本語

シラバス

授業の目的（ねらい）、概要

この授業科目は人工知能とデータサイエンスにおける社会実装の最前線を学ぶことを目標としている。
WEBメディアにおけるAI・データ利活用基盤および情報検索と機械学習に着目し、それらの最前線で必要とされる技術の大枠を理解した上で、人工知能とデータサイエンスを活用する可能性について考察できるようデザインされている。
授業計画に示すとおり各回の授業において、講師がそれぞれのトピックに関する全体像と最近の動向を解説する。
博士後期課程の方はXCO.T687「応用AI・データサイエンス発展A」を申告してください。

到達目標

この授業科目は、人工知能とデータサイエンスに関する考察とそれぞれの着想を説明する機会を通じ、受講生が実社会において活躍する能力を高めることを目標にしている。

実務経験のある教員等による授業科目等

実務経験と講義内容との関連 (又は実践的教育内容)

本講義は第一三共、トッパン、LINEヤフー、コマツ製作所、清水建設、三井住友信託銀行などの企業の講師の方に講義していただきます。

キーワード

データ利活用，ビッグデータ，機械学習、人工知能，データサイエンス

学生が身につける力

専門力
教養力
コミュニケーション力
展開力 (探究力又は設定力)
展開力 (実践力又は解決力)

授業の進め方

この授業科目では、学生自らが能動的に学ぶことを重視します。各回の講義の最後にレポート課題を出しますので、指定された期限内にレポートを提出してください。

授業計画・課題

	授業計画	課題
第1回	製薬企業での医薬品開発とデータサイエンス	本講義では、データサイエンスが製薬企業の医薬品開発にどのように貢献しているかについて説明する。
第2回	ライフサイエンスにおけるAI・機械学習の活用可能性検討	本講義では、AI・機械学習がライフサイエンスの発展にどのように貢献できるかを議論する
第3回	凸版印刷のDXにおけるデータサイエンス・AIの活用について	本講義では、印刷事業における画像／文書系の研究開発と製造系データ分析／ソリューション開発事例から、学術界での研究がどのように産業界の中に導入されていくのか、に加えて製造業におけるデータ活用の理解・習得を目指します。
第4回	Yahoo! JAPANにおけるデータ利活用	Yahoo! JAPANでのAI/データ活用事例を共有する
第5回	DX, AI, IoTを用いた顧客価値創造：建設IoTの実例紹介	ICTが実ビジネスの課題解決にどのように活用されているかを建設の事例を通じて紹介する
第6回	建設業におけるAI・データ活用について	AIやデータ活用の取組事例を通じて、デジタル化の重要性を学ぶ
第7回	ESG金融において求められるインパクト志向とサイエンス思考	インパクト（社会的成果）の論理的な類推する視点、科学と金融の融合というESG金融の先端領域を学ぶ

準備学修(事前学修・復習)等についての指示

学修効果を上げるため，教科書や配布資料等の該当箇所を参照し，「毎授業」授業内容に関する予習と復習（課題含む）をそれぞれ概ね100分を目安に行うこと。

教科書

指定しない

参考書、講義資料等

講義資料は事前にT2SCHOLAに掲載し、Zoom画面でも投影する。

成績評価の方法及び基準

期末試験は実施しない。毎回の課題レポートにより評価する。

履修の条件・注意事項

博士後期課程の方はXCO.T687「応用AI・データサイエンス発展A」を申告してください。

連絡先 (メール、電話番号) ※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。

新田克己　　　nitta.k.aa[at]m.titech.ac.jp
金崎朝子 kanezaki[at]c.titech.ac.jp
小林隆夫 kobayashi.t.aq[at]m.titech.ac.jp

オフィスアワー

メールで事前予約すること。

その他

本講義は第一三共, トッパン、LINEヤフー, コマツ、清水建設、三井住友信託銀行のご協力に基づいて開講される。
講義はZoomで配信される。